B P R × D X × A I

成長の天井は、
属人化でできている。

人手・ベテラン依存・品質のブレ。伸ばそうとするほど現れるその壁を、ottocraftは"仕組み"で外します。

業務アプリ開発AI導入・活用支援DX・BPR 伴走コンサル
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こんな成長の壁、ありませんか

どれも別の問題に見えて、
本質は同じです。

受注を増やしたいのに、人手が足りなくて断っている

ベテラン頼みで、その人が抜けたら品質を保てない

件数を増やすほど、ミスやバラつきが増えていく

AIを入れてみたが、出力が安定せず現場で使われない

属人業務も、AIのブレも──
"安定して再現する仕組みがない" それだけのことです。

仕組みがなければ、品質はいつも"人の頑張り"次第。その人の限界が、そのまま成長の天井になります。ottocraftは品質を「人」から「仕組み」へ移し、人を増やさずに伸ばせる状態をつくります。

ottocraftができること

「仕組み化」を、3つの手段で。

課題の見立て(コンサル)から、実際に動くシステム・AIの構築まで。一気通貫で、現場に根づくところまで伴走します。

作業着のスタッフが倉庫の現場でタブレットの業務アプリに在庫データを入力している様子
SERVICE 01

業務システム・アプリ開発

現場の「メンドクサイ」を自動化・アプリ化。転記や帳票づくりをなくし、データが自然に貯まる仕組みにします。

AppSheet / Webアプリ / GAS自動化
オフィスで社員2人がノートPCのダッシュボードとAIアシスタントの画面を見ながらデータを業務に活用している様子
SERVICE 02

AI導入・活用支援

「入れたのに効かない」を防ぐ。社内データとコンテキストを整え、AIが本当に成果を出す状態をつくります。

データ整備 / コンテキスト設計 / 業務への組込み
ホワイトボードに業務フロー図と付箋を貼り、コンサルタントと顧客社員が一緒に業務プロセスを再設計している打ち合わせの様子
SERVICE 03

DX・BPR 伴走コンサル

業務プロセスそのものを再設計し、現場が動く仕組みづくりまで伴走。形だけで終わらないDXにします。

業務プロセス再設計 / チェンジマネジメント
提供する価値

属人化を"仕組み"に変えると、
経営の数字が動きます。

ottocraftが提供するのは「便利なツール」だけではありません。
売上・コスト・事業継続という、経営が本当に気にする数字に直結する3つの変化です。

01COST

人を増やさず、処理量を増やす

転記・確認・帳票づくりといった「人がやらなくていい作業」を仕組みで吸収します。採用や残業でカバーしていた負荷を、今の人数のまま吸収できる状態へ。固定費を増やさずに処理能力だけを伸ばします。

実績
帳票作成を 45分 → 2分(96%削減)
年間500時間超を圧縮
02GROWTH

件数が増えても、品質が落ちない

品質を「ベテランの勘」ではなく「仕組み」で支えるので、量を増やしても水準が揺れません。だから受注を断らずに増やせる。新しい商品ラインや事業を、品質リスクを抱えずに立ち上げられます。

実績
月5件 → 最大50件 への拡大を
見据えた標準化プロセス
03CONTINUITY

担当が抜けても、回り続ける

個人の頭の中にしかなかった手順や判断基準を、データとAIで仕組み化します。退職・異動・繁忙期といった"人の事情"で品質が崩れない。属人化という静かな経営リスクを、構造から取り除きます。

実績
部門データの SSoT化
属人的なファイル管理から脱却
進め方

いきなり全社改革はしません。
小さく入り、深く効かせる。

現場の反発を抑え、確実に成果が出る順序で進める3ステップ。最初の一歩は、目に見える小さな成功体験からです。

STEP 1

小さく入る

現場の「メンドクサイ」を1つ、最速で解決。目に見える成功体験で信頼をつくります。

STEP 2

深く効かせる

本質課題を言語化し、業務プロセスそのものから設計し直す(BPR)。

STEP 3

仕組みにする

再現できる仕組みと、蓄積されるデータへ。AI活用とデータドリブン経営の土台にします。

METHODOLOGY / ottocraftの方法論

品質を、
"人"から"仕組み"へ。

役割を分ける

人・AI・システムを得意領域で分担する

成果物を分ける

成果物を小さな単位に分け、直しを局所で済ませ再利用できる資産にする

プロセスを分ける

入口を仕組みで受け、工程を標準化する

制作実績

動くものを、現場へ。

在庫管理システムの業務フロー:紙・Excelの手入力から在庫管理アプリ・帳票自動作成へ、作業時間45分を2分に短縮し96%削減
在庫管理システム(帳票作成 45分→2分・96%削減)
AI-OCR+通知システムの構成図:FAX受信からAIが自動で読み取り、内容を整理して担当者へ自動通知するまでの流れ
AI-OCR+通知システム(FAX内容を自動で読み取り通知)
AI画像制作の協働フロー:人が情報入力、仕組みが指示を組立、AIが背景・キャラ・小道具の素材を生成、人が決定しAIが統合して完成
AI画像制作を“属人”から“仕組み”へ(役割・成果物・工程を分ける)

「うちの会社の場合は?」を、
一緒に言語化しましょう。

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